Мамандықты таңдау
Ақпараттық жүйелер
Үлкен деректермен жұмыс істей білетін,
жобаларды іске қосып, Қазақстан мен Орталық
Азиядағы IT-нарықты дамытатын күшті
бағдарламалау және Data Science мамандарын
дайындаймыз
жобаларды іске қосып, Қазақстан мен Орталық
Азиядағы IT-нарықты дамытатын күшті
бағдарламалау және Data Science мамандарын
дайындаймыз
3 жыл
Оқуды аяқтағаннан кейін келесі бағыттарда жұмыс істеуге болады:
Веб-дизайнер
Графикалық дизайнер
Ойын әзірлеуші
Мобильді әзірлеуші
Data Science маманы
Веб-программист
Оқу тілдері: қазақша, орысша, ағылшынша
ҰБТ шекті балы: 50+
Саған қажет оқу траекториясын таңдауға
болады:
болады:
- Game Development
- Business Intelligence
Жақсы үлгерім көрсеткен жағдайда Hof University бағдарламасы бойынша қос диплом грантын алып, шетелде тегін білім алуға болады
Біздің студенттер Nagoya University of Commerce and Business (Жапония), University of Kuala Lumpur (Малайзия) бойынша алмасу бағдарламасында оқиды
Біздің студенттер Nagoya University of Commerce and Business (Жапония), University of Kuala Lumpur (Малайзия) бойынша алмасу бағдарламасында оқиды
Қосымша келесі пәндерді оқисың:
- бағдарламалауға кіріспе және алгоритмдер, ООП және деректер құрылымдары, дискретті математика, Web-даму (HTML/CSS/JS), Back-End және деректер базасы, математикалық статистика, Data Science және Machine Learning, DevOps, Mobile Development, Business Intelligence, Advanced Artificial Intelligence
- 3D-модельдеу, ойын әзірлеу, UI/UX, анимациялық графика
Software Engineering
Цифрлық өнімдерді жасай алатын, IT-жобаларды басқара алатын және өз технологиялық стартаптарын іске қоса алатын сарапшыларды дайындаймыз
AlmaU-шники
3 жыл
Оқуды аяқтағаннан кейін келесі бағыттарда
жұмыс істеуге болады:
жұмыс істеуге болады:
IoT саласының маманы
Web-қосымшалар әзірлеушісі
Мобильді қосымшалар әзірлеушісі
Бағдарламалық қамтамасыз ету әзірлеушісі
Оқу тілдері: қазақша, орысша, ағылшынша
ҰБТ шекті балы: 50+
Саған қажет оқу траекториясын таңдауға
болады:
болады:
- Back-End Development
- Front-End Development
Оқу барысында өзіңнің IT-стартапыңды жасап, оқу аяқтағанда дайын жобалар портфолиосымен шығасың
Студенттер үшін келесі зертханалар мен оқу орталықтары қолжетімді:
- Digital Lab
- Data Science / AI learning environment
- Innovation Lab / Startup Lab
- Entrepreneurship & Innovation Center
- Smart Classroom / Digital classrooms
Оқу барысында келесі пәндерді оқисың:
- бағдарламалау, ООП, алгоритмдер және деректер құрылымы, дискретті математика, математикалық анализ / сызықтық алгебра, деректер базасы
- веб-стек (HTML/CSS/JavaScript, Web-әзірлеуге кіріспе және базалық деңгейдегі Web-әзірлеу)
- қолданбалы пәндер: Data Analysis in Excel және Data Science and Machine Learning
- веб-стек (HTML/CSS/JavaScript, Web-әзірлеуге кіріспе және базалық деңгейдегі Web-әзірлеу)
- қолданбалы пәндер: Data Analysis in Excel және Data Science and Machine Learning
Product Management
Цифрлық өнімдер жасап, өз IT-жобаларын іске қосқысы келетіндерге арналған IT-бакалавриат
AlmaU-шники
3 жыл
Оқуды аяқтағаннан кейін келесі бағыттарда жұмыс
істеуге болады:
істеуге болады:
Director of Product
Senior Product Manager
Chief Product Officer
Product Manager
Data Science маманы
Associate Product Manager
Оқу тілдері: қазақша, орысша, ағылшынша
ҰБТ шекті балы: 50+
Оқу барысында келесі пәндерді оқисың:
- Product Market Fit
- Creating a Product within Digital Ecosystems
- Product Scaling
- Data Analysis in Excel
- Introduction to Programming and Algorithms
- Object-Oriented Programming and Data Structures
- Applied Linear Algebra
- Discrete Mathematical Structures
- Introduction to Web Development with HTML/CSS/JavaScript
- Introduction to Databases and Databases
Оқу барысында өзіңнің IT Startup жобаңды жасайсың: веб-жоба, dual-тәжірибе, MVP, мобильді қосымша, DMSL startup және capstone project
Студенттер Yessenov Data Lab жазғы мектебінен өтеді — AI және Data Science бағыттарына терең ену бағдарламасы
Олар Python, machine learning, нейрондық желілер, computer vision және AI-чатботтар жасауды оқиды. Дәрістерді AlmaU сарапшылары, сондай-ақ Meta және Google DeepMind мамандары жүргізеді
Студенттер Yessenov Data Lab жазғы мектебінен өтеді — AI және Data Science бағыттарына терең ену бағдарламасы
Олар Python, machine learning, нейрондық желілер, computer vision және AI-чатботтар жасауды оқиды. Дәрістерді AlmaU сарапшылары, сондай-ақ Meta және Google DeepMind мамандары жүргізеді
Data Science
Деректермен, жасанды интеллектпен және аналитикамен жұмыс істеп, data-driven шешімдер мен цифрлық өнімдер жасағысы келетіндерге арналған IT-бакалавриат
AlmaU-шники
Data Analyst
Chief Data Officer
Chief Innovation Officer
Chief Product Officer
Business Analyst
Product / Project Manager в области Data Science
3 жыл
Оқуды аяқтағаннан кейін келесі бағыттарда
жұмыс істеуге болады:
жұмыс істеуге болады:
Оқу тілдері: қазақша, орысша, ағылшынша
ҰБТ шекті балы: 50+
Оқу барысында студенттер нақты деректермен жұмыс істеп, AI-модельдер, аналитикалық өнімдер және өздерінің IT Startup жобаларын жасайды
Бағдарлама бағдарламалау, аналитика және machine learning бағыттарын біріктіреді
Соның арқасында студенттер деректерді бизнес-шешімдер мен цифрлық өнімдерге айналдыруды үйренеді
Бағдарлама бағдарламалау, аналитика және machine learning бағыттарын біріктіреді
Соның арқасында студенттер деректерді бизнес-шешімдер мен цифрлық өнімдерге айналдыруды үйренеді
Оқу барысында келесі пәндерді оқисың:
- Data Analysis in Excel
- Introduction to Programming and Algorithms
- Object-Oriented Programming and Data Structures
- Applied Linear Algebra
- Discrete Mathematical Structures
- Introduction to Web Development with HTML/CSS/JavaScript
- Introduction to Back-End Development and Databases
- Mathematical Analysis and Mathematical Statistics
- Data Science and Machine Learning
- Mobile Application Development
- Advanced Back-End Development and DevOps
- Databases and Business Intelligence
- Advanced Artificial Intelligence
Бағдарлама ішінде екі оқу траекториясын таңдауға болады:
AI & Machine Learning — Advanced Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Speech Recognition
Data Science and Business Analytics — Business Data Warehouse, Deep Learning with TensorFlow and Keras, Big Data Analytics in Finance
Бағдарламаның серіктестері: Microsoft, SAP, KPMG, Deloitte
Data Science and Business Analytics — Business Data Warehouse, Deep Learning with TensorFlow and Keras, Big Data Analytics in Finance
Бағдарламаның серіктестері: Microsoft, SAP, KPMG, Deloitte
Content Marketing and Data analysis
IT, маркетинг және медианың қиылысында
мамандарды дайындаймыз – креатив контент жасау, тиімді стратегия құру
және деректерге негізделген шешім қабылдау
Қазақстандағы бірегей бағдарлама
мамандарды дайындаймыз – креатив контент жасау, тиімді стратегия құру
және деректерге негізделген шешім қабылдау
Қазақстандағы бірегей бағдарлама
3 жыл
Data-аналитик
Контент-менеджер
Бизнес-аналитик
Комьюнити-менеджер
Digital-маркетолог
Оқуды аяқтағаннан кейін келесі бағыттарда жұмыс істеуге болады:
Оқу тілдері: қазақша, орысша, ағылшынша
ҰБТ шекті балы:
50+
50+
Саған қажет оқу траекториясын таңдауға болады:
Оқу барысында келесі пәндерді оқисың:
- digital-негіз (Data Analysis in Excel, ICT)
- бағдарламалау және алгоритмдер, backend-негіздер, UX/UI (Digital Product Design)
- математикалық модельдеу және статистика - Python for Data Analysis & Visualization, Machine Learning & AI, Web 3.0.
- бағдарламалау және алгоритмдер, backend-негіздер, UX/UI (Digital Product Design)
- математикалық модельдеу және статистика - Python for Data Analysis & Visualization, Machine Learning & AI, Web 3.0.
Marketing - Consumer behavior, SMM & content marketing, marketing channels, community advertising tools, brand/community management, Community-driven growth, Product analytics, Go-to-market strategy, Strategic marketing.
Media - продвинутые траектории вроде co-creation content, film & media project management, data-journalism, investigative reporting.
Digital - самый datatech-heavy уклон (AI & Machine Learning, Data Science & Business Analytics.
Media - продвинутые траектории вроде co-creation content, film & media project management, data-journalism, investigative reporting.
Digital - самый datatech-heavy уклон (AI & Machine Learning, Data Science & Business Analytics.
Барлық студенттердің Startup модулі бар:
идеядан/MVP дейін unit economics, fundraising, D/DSM/L-project launch, өз бизнесін іске қосуды үйренеді
идеядан/MVP дейін unit economics, fundraising, D/DSM/L-project launch, өз бизнесін іске қосуды үйренеді
Шабыт беретін қауымдастықтың мүшесі болыңыз - AlmaU
Дс-Жм, 09:00 - 18:00
+7 775 006 16 06
admission@almau.edu.kz
© 2026. Барлық құқықтар қорғалған
Құпиялылық саясаты
Мекен-жайымыз:
Розыбакиев, 227
050060, Алматы қ.
