Математика
информатика
Бүкіл әлемде өзекті мамандық алыңыз 🌎
Мамандықты таңдау
Ақпараттық жүйелер
Үлкен деректермен жұмыс істей білетін, 
жобаларды іске қосып, Қазақстан мен Орталық 
Азиядағы IT-нарықты дамытатын күшті
бағдарламалау және Data Science мамандарын 
дайындаймыз 
3 жыл 
Оқуды аяқтағаннан кейін келесі бағыттарда жұмыс істеуге болады:  
Веб-программист
Мобильді әзірлеуші 
Веб-дизайнер
Графикалық дизайнер 
Ойын әзірлеуші 
Data Science маманы 
Оқу тілдері: қазақша, орысша, ағылшынша  
ҰБТ шекті балы: 50+
Жақсы үлгерім көрсеткен жағдайда Hof University
бағдарламасы бойынша қос диплом грантын алып,
шетелде тегін білім алуға болады 

Біздің студенттер Nagoya University of Commerce
and Business (Жапония), University of Kuala Lumpur 
(Малайзия) бойынша алмасу бағдарламасында оқиды
Саған қажет оқу траекториясын таңдауға
болады: 
  • Game Development
  • Business Intelligence
Қосымша келесі пәндерді оқисың: 
  • бағдарламалауға кіріспе және алгоритмдер, ООП және деректер құрылымдары, дискретті математика, Web-даму (HTML/CSS/JS), Back-End және деректер базасы, математикалық статистика, Data Science және Machine Learning, DevOps, Mobile Development, Business Intelligence, Advanced Artificial Intelligence 
  • 3D-модельдеу, ойын әзірлеу, UI/UX, анимациялық графика 
Software Engineering
Цифрлық өнімдерді жасай алатын, IT-жобаларды басқара алатын және өз 
технологиялық стартаптарын іске қоса 
алатын сарапшыларды дайындаймыз 
3 жыл
Оқуды аяқтағаннан кейін келесі бағыттарда 
жұмыс істеуге болады: 
Бағдарламалық 
қамтамасыз ету 
әзірлеушісі 
Мобильді қосымшалар 
әзірлеушісі 
Web-қосымшалар 
әзірлеушісі 
IoT саласының
 маманы 
Оқу тілдері: қазақша, орысша, ағылшынша  
ҰБТ шекті балы: 50+
Оқу барысында өзіңнің IT-стартапыңды жасап, оқу аяқтағанда
 дайын жобалар портфолиосымен шығасың 
Саған қажет оқу траекториясын таңдауға 
болады: 
  • Back-End Development
  • Front-End Development
Студенттер үшін келесі зертханалар мен 
оқу орталықтары қолжетімді: 
  • Digital Lab
  • Data Science / AI learning environment
  • Innovation Lab / Startup Lab
  • Entrepreneurship & Innovation Center
  • Smart Classroom / Digital classrooms
Оқу барысында келесі пәндерді оқисың:   
  • бағдарламалау, ООП, алгоритмдер және деректер құрылымы, 
дискретті математика, математикалық анализ / сызықтық 
алгебра, деректер базасы 
  • веб-стек (HTML/CSS/JavaScript, Web-әзірлеуге  кіріспе және базалық деңгейдегі Web-әзірлеу) 
  • қолданбалы пәндер: Data Analysis in Excel және Data Science and Machine Learning 
Product Management
Цифрлық өнімдер жасап, өз IT-жобаларын іске қосқысы келетіндерге арналған IT-бакалавриат 
3 жыл
Оқуды аяқтағаннан кейін келесі бағыттарда жұмыс
істеуге болады: 
Associate Product Manager
Director of Product
Senior Product Manager
Chief Product Officer
Product Manager
Оқу тілдері: қазақша, орысша, ағылшынша  
ҰБТ шекті балы: 50+
Оқу барысында өзіңнің IT Startup жобаңды жасайсың: веб-жоба, dual-тәжірибе, MVP, мобильді қосымша, DMSL startup және capstone project 

Студенттер Yessenov Data Lab жазғы мектебінен өтеді — AI және Data Science бағыттарына терең ену бағдарламасы 

Олар Python, machine learning, нейрондық желілер, computer vision және AI-чатботтар жасауды оқиды. Дәрістерді AlmaU сарапшылары, сондай-ақ Meta және Google DeepMind мамандары жүргізеді 
Оқу барысында келесі пәндерді оқисың:   
  • Product Market Fit
  • Creating a Product within Digital Ecosystems
  • Product Scaling
  • Data Analysis in Excel
  • Introduction to Programming and Algorithms
  • Object-Oriented Programming and Data Structures
  • Applied Linear Algebra
  • Discrete Mathematical Structures
  • Introduction to Web Development with HTML/CSS/JavaScript
  • Introduction to Databases and Databases
Data Science
Деректермен, жасанды интеллектпен және 
аналитикамен жұмыс істеп, data-driven шешімдер мен цифрлық өнімдер жасағысы 
келетіндерге арналған IT-бакалавриат
Business Analyst
Data Analyst
Data Science 
саласындағы Product / Project Manager 
Chief Data Officer
Chief Innovation Officer
Chief Product Officer
3 жыл
Оқуды аяқтағаннан кейін келесі бағыттарда 
жұмыс істеуге болады: 
Оқу тілдері: қазақша, орысша, ағылшынша
ҰБТ шекті балы: 50+
Оқу барысында студенттер нақты деректермен жұмыс істеп, AI-модельдер, аналитикалық өнімдер және өздерінің IT Startup жобаларын жасайды 

Бағдарлама бағдарламалау, аналитика және machine learning бағыттарын біріктіреді

Соның арқасында студенттер деректерді бизнес-шешімдер мен цифрлық өнімдерге айналдыруды үйренеді 
Оқу барысында келесі пәндерді оқисың: 
  • Data Analysis in Excel
  • Introduction to Programming and Algorithms
  • Object-Oriented Programming and Data Structures
  • Applied Linear Algebra
  • Discrete Mathematical Structures
  • Introduction to Web Development with HTML/CSS/JavaScript
  • Introduction to Back-End Development and Databases
  • Mathematical Analysis and Mathematical Statistics
  • Data Science and Machine Learning
  • Mobile Application Development
  • Advanced Back-End Development and DevOps
  • Databases and Business Intelligence
  • Advanced Artificial Intelligence
Бағдарлама ішінде екі оқу траекториясын таңдауға болады: 
AI & Machine Learning — Advanced Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing, Speech Recognition 

Data Science and Business Analytics — Business Data Warehouse, Deep Learning with TensorFlow and Keras, Big Data Analytics in Finance 

Бағдарламаның серіктестері: Microsoft, SAP, KPMG, Deloitte 
Content Marketing and Data analysis
IT, маркетинг және медианың қиылысында 
мамандарды дайындаймыз – креатив контент жасау, тиімді стратегия құру 
және деректерге негізделген шешім қабылдау

Қазақстандағы бірегей бағдарлама 
3 жыл
Комьюнити-менеджер 
Data-аналитик
Контент-менеджер
Бизнес-аналитик
Digital-маркетолог
Оқуды аяқтағаннан кейін келесі бағыттарда жұмыс істеуге болады:  
Оқу тілдері: қазақша, орысша, ағылшынша  
ҰБТ шекті балы: 50+
Саған қажет оқу траекториясын таңдауға болады: 
Оқу барысында келесі пәндерді оқисың: 
- digital-негіз (Data Analysis in Excel, ICT) 
- бағдарламалау және алгоритмдер, backend-негіздер, UX/UI (Digital Product Design)
- математикалық модельдеу және статистика - Python for Data Analysis & Visualization, Machine Learning & AI, Web 3.0.
Marketing - Consumer behavior, SMM & content marketing, marketing channels, community advertising tools, brand/community management, Community-driven growth, Product analytics, Go-to-market strategy, Strategic marketing

Media - co-creation content, film & media project management, data-journalism, investigative reporting

Digital - AI & Machine Learning, Data Science & Business Analytics
Барлық студенттердің Startup модулі бар
идеядан/MVP дейін unit economics, fundraising, D/DSM/L-project launch, өз бизнесін іске қосуды үйренеді 
Шабыт беретін қауымдастықтың мүшесі болыңыз -AlmaU
Дс-Жм, 09:00 - 18:00
+7 775 006 16 06
admission@almau.edu.kz
© 2026. Барлық құқықтар қорғалған
Политика конфиденциальности
Мекен-жайымыз:
Розыбакиев, 227
050060, Алматы қ.